什么是SNOMED CT?

SNOMED CT (系统性医学术语集 - 临床术语) 是一个全面的、多语言的临床医疗保健术语集。它由SNOMED International开发和维护,目前已被全球40多个国家作为国家级术语标准采用。

SNOMED CT提供了一个标准化的方式来表示临床信息,使得不同医疗系统之间可以无缝交换数据,并保持其临床含义的一致性。

SNOMED CT官方资源

SNOMED CT的核心组件

SNOMED CT由以下核心组件构成,共同形成一个复杂而强大的医学概念体系:

概念 (Concepts)

SNOMED CT包含超过35万个活跃概念,每个概念都有唯一的数字标识符,代表临床思想的最小单位。例如:

  • 22298006 | 心肌梗死 |
  • 371564000 | 胸部X线检查 |

描述 (Descriptions)

为概念提供人类可读的术语。一个概念可以有多个描述,包括:

  • 完全指定名称 (FSN): 准确唯一的定义
  • 优选术语 (PT): 常用临床表达
  • 同义词: 其他临床表达方式

关系 (Relationships)

将概念连接成语义网络,定义概念间的逻辑关系:

  • IS-A关系: 建立概念层次结构
  • 属性关系: 如"发病部位"、"临床发现"等

SNOMED CT层次结构

SNOMED CT的概念组织在一个多层次分类体系中,主要顶级类别包括:

  • 临床发现 (Clinical finding)
    • 疾病 (Disease)
    • 症状和体征 (Symptom and sign)
  • 操作 (Procedure)
    • 诊断操作 (Diagnostic procedure)
      • 成像操作 (Imaging procedure)
    • 治疗操作 (Therapeutic procedure)
  • 身体结构 (Body structure)
  • 物质 (Substance)
  • 环境或地理位置 (Environment or geographical location)
  • 社会背景 (Social context)
  • 观察值 (Observable entity)
SNOMED CT本体结构

SNOMED CT本体结构与概念间关系示意图

SNOMED CT编码原理

SNOMED CT使用基于描述逻辑的表达方式,通过组合概念和关系来描述复杂的临床信息。

简单概念编码示例

临床发现: 右侧肺下叶的肺炎 
SNOMED CT编码: 
  53084003 |肺炎|
    363698007 |发病部位| = 82998004 |肺下叶结构|
    272741003 |侧向性| = 24028007 |右侧|

这种表达式允许系统精确理解"右侧肺下叶的肺炎"的解剖位置和临床含义,而不仅仅是将其视为一个简单的文本字符串。

重要提示: 后组合

SNOMED CT支持"后组合"(Post-coordination),允许通过组合多个概念创建新的复杂表达式,即使这些特定组合在SNOMED CT中没有预定义的概念代码。这极大地增强了SNOMED CT表达复杂临床场景的能力。

SNOMED CT的核心优势

SNOMED CT作为全球领先的临床术语标准,具有多方面的优势:

综合性

SNOMED CT包含超过35万个医学概念,涵盖了临床医学的几乎所有领域,从疾病和诊断到治疗和手术,从解剖结构到医疗设备。

多语言支持

SNOMED CT支持多种语言版本,包括英语、西班牙语、法语、丹麦语、荷兰语、瑞典语以及简体中文等,确保全球范围内的术语一致性。

语义互操作性

通过使用统一编码的医学概念和关系,SNOMED CT确保不同医疗机构和系统之间的临床数据可以保持其语义完整性。

结构化表达

SNOMED CT的逻辑结构允许复杂临床概念的结构化表达,支持自动处理和推理,为决策支持系统提供基础。

与其他标准的映射

SNOMED CT提供与其他医学编码系统(如ICD-10, LOINC, ICF等)的映射,促进不同标准之间的兼容和转换。

持续更新和维护

SNOMED International每六个月发布一次更新,确保术语集跟上医学知识和技术的发展。

SNOMED CT的应用领域

SNOMED CT在医疗信息化的多个领域有广泛应用:

电子病历系统 (EHR)

SNOMED CT用于标准化记录患者问题列表、临床发现、诊断、手术和治疗等核心临床数据。

  • 问题列表和诊断编码
  • 临床笔记结构化
  • 用药和过敏记录
  • 家族史编码

医学影像与放射学

在放射学领域,SNOMED CT用于标准化影像检查类型、解剖部位、影像所见和诊断。

  • 检查请求标准化
  • 报告发现编码
  • 与DICOM标准集成
  • 结构化报告产生

临床决策支持系统

基于SNOMED CT编码的临床数据可被决策支持系统用于提供医疗建议和警报。

  • 疾病风险预测
  • 临床指南遵循提醒
  • 药物相互作用警报
  • 预防性护理建议

医疗数据分析与研究

SNOMED CT支持大规模医疗数据集的标准化,便于研究和分析。

  • 流行病学研究
  • 临床试验患者筛选
  • 真实世界数据分析
  • 健康结果研究

健康信息交换

SNOMED CT是区域和国家健康信息交换平台的核心术语标准。

  • 患者摘要文档
  • 转诊信息交换
  • 跨机构病历共享
  • 国家健康数据存储库

人工智能与机器学习

SNOMED CT编码的标准化数据是训练和验证医疗AI模型的宝贵资源。

  • 自然语言处理训练
  • 诊断辅助AI
  • 影像识别算法
  • 预测性分析模型