系统性医学术语集

医学影像诊断的结构化未来

探索SNOMED CT如何革新医学影像诊断报告的标准化与结构化，提升临床决策支持与医疗数据互操作性

了解报告结构化 查看交互式案例
医学影像诊断

SNOMED CT医学影像应用核心优势

国际标准术语

SNOMED CT提供全球最全面的多语言临床术语集，确保医学影像报告用语的标准化与一致性

报告结构化

将传统的叙述性报告转化为结构化数据，支持计算机辅助诊断和大数据分析

系统互操作性

实现不同医疗系统间的无缝数据交换，提高医疗协作效率与诊断准确性

AI辅助诊断

结构化数据为人工智能算法提供高质量训练素材，提升AI辅助诊断能力

什么是SNOMED CT?

SNOMED CT (系统性医学术语集 - 临床术语) 是全球最全面的多语言临床医疗保健术语集。它由超过35万个医学概念组成，这些概念通过明确定义的关系相互连接，形成复杂的语义网络。

SNOMED CT为电子健康记录系统提供了一种通用语言，使临床医生能够以标准化、一致的方式记录患者数据，同时保持其临床相关性和细致程度。

深入了解 SNOMED CT
SNOMED CT结构示意图

SNOMED CT在医学影像中的应用

放射学报告

放射学报告标准化

通过SNOMED CT实现放射学报告的标准化术语表达，消除歧义，提高报告质量

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语义映射

语义互操作性

建立医学影像发现与其他临床数据的语义关联，形成完整的临床语境

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决策支持

临床决策支持

结构化的影像数据为临床决策支持系统提供精确输入，提升诊断效率

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探索如何实现诊断报告结构化

通过SNOMED CT将传统自由文本报告转化为机器可处理的结构化数据，释放医学影像数据的全部价值

了解实现方法

专家观点

"SNOMED CT为医学影像报告提供了前所未有的语义一致性，使临床医生能更精确地沟通影像发现。"

约翰·史密斯 博士

北美放射学会成员

"采用SNOMED CT结构化我们的放射学报告后，临床查询效率提高了45%，为研究项目节省了数百小时的人工筛选时间。"

马丽娜·李 教授

医学信息学研究中心主任

"结构化编码不仅提高了我们报告的质量，还为新一代AI算法训练提供了宝贵的数据资源。"

安德烈亚·加西亚 医学博士

欧洲医学影像协会